Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Tropospheric Ozone Research
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Le résumé fourni par la source
Abstract. Machine learning (ML) is transforming atmospheric chemistry, offering powerful tools to address challenges in tropospheric ozone research, a critical area for climate resilience and public health. As in adjacent fields, ML approaches complement existing research by learning patterns from ever-increasing volumes of atmospheric and environmental data relevant to ozone. We highlight the rapid progress made in the field since Phase 1 of the Tropospheric Ozone Assessment Report, focussing particularly on the most active areas of research, namely short-term ozone forecasting, emulation of atmospheric chemistry and the use of remote sensing for ozone estimation. Despite these advances, many challenges in the field remain, including the quality of data, benchmarks, and limited model generalisation and explainability. This review provides a comprehensive synthesis of recent advancements, highlights critical challenges, and proposes actionable pathways to further advance ML applications in ozone research. Achieving this potential will require close collaborations across atmospheric chemistry, ML and computational science, aimed at addressing key challenges such as the development of global benchmark datasets and robust, explainable models.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Tropospheric Ozone Research
- Date Crossref
- 06/01/2025
- Éditeur
- Copernicus GmbH
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Cambridge Yusuf Hamied Department of Chemistry pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Stanford University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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National Centre for Atmospheric Science pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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University of Oxford Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Jet Propulsion Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Utrecht University Copernicus Institute of Sustainable Development pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Forschungszentrum Jülich pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Jülich Supercomputing Centre pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of Colorado Boulder Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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NOAA Chemical Sciences Laboratory pays non établi dans la noticeOrganisme public
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University of Leicester pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Yusuf Hamied Department of Chemistry — University of Cambridge, Stanford University et National Centre for Atmospheric Science, avec 9 autres affiliations.
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