Reliability Analysis of Automatic Distribution Network Based on A Non-Simulation-Based Linear Method
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
With the access of a large number of flexible loads and distributed power sources, the operation reliability of distribution network is affected by multiple uncertain factors. In order to deal with the problems of complex and diversified distribution network structures, high degree of automation, and difficulties in quantifying reliability analysis, this paper proposes a reliability analysis method of automatic distribution network based on method, which solves the problem of unable to establish linearized expression in optimization model and find the global optimal solution with meta-heuristic algorithm. Firstly, the general calculation method of reliability index is given, then the reliability calculation method of different main station wiring modes is established, and the system reliability calculation method is proposed for the introduction of automation equipment on the low-voltage side. Finally, a 9-node model is established according to a real distribution network system to verify the effectiveness of the proposed method.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Reliability Analysis of Automatic Distribution Network Based on A Non-Simulation-Based Linear Method
- Date Crossref
- 25/10/2024
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Tianjin Energy Investment Group (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Tsinghua Sichuan Energy Internet Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Ltd. Sichuan Energy Investment Development Co. pays non établi dans la noticeEntreprise
Tianjin Energy Investment Group (China), Tsinghua Sichuan Energy Internet Research Institute et Sichuan Energy Investment Development Co. — Ltd..
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.