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2024 article

MCFN: Multi-scale Crossover Feed-forward Network for high performance watermarking

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Rattachement africain : cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
MCFN: Multi-scale Crossover Feed-forward Network for high performance watermarking
Date Crossref
01/03/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hunan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanjing University of Information Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • New Jersey Institute of Technology Department of Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Computer Science and Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Hunan University, Nanjing University of Information Science and Technology et Department of Computer Science — New Jersey Institute of Technology, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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