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Accès ouvert déclaré 2024 article

The role of radiomics in diagnosing gastrointestinal stromal tumors: a review

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Rattachement africain : ru. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Gastrointestinal stromal tumors are the most common mesenchymal neoplasms of the gastrointestinal tract originating from the interstitial cells of Cajal, accounting for approximately 80% of all primary gastric tumors. Despite their widespread use, traditional diagnostic methods for gastrointestinal stromal tumors, such as computed tomography, endoscopic examination, endoscopic ultrasound, and fine-needle aspiration biopsy, have several limitations, including diagnostic uncertainty and limited capabilities of biopsy. Radiomics, which involves analyzing texture features in medical images, is considered an innovative approach, with the potential to enhance diagnostic accuracy in gastrointestinal stromal tumors detection. This method allows for the interpretation of tissue changes through the mathematical processing of images, revealing information beyond the human eye’s ability to detect, which can be beneficial for the early detection of tumors. This article assesses the advantages and disadvantages of current methods for diagnosing gastrointestinal stromal tumors and the potential of radiomics to improve diagnostic outcomes. The review allows to determine the best applications and promising directions for future research in this crucial field.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The role of radiomics in diagnosing gastrointestinal stromal tumors: a review
Date Crossref
12/12/2024
Éditeur
ECO-Vector LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Gastrointestinal Tumor Research and TreatmentRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingGastric Cancer Management and Outcomes

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