Deep Learning-based approach for screening neonatal cerebral lesions on ultrasound images in China: a stepwise, multicenter, early-stage clinical validation study
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13Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, Tunisie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Deep Learning-based approach for screening neonatal cerebral lesions on ultrasound images in China: a stepwise, multicenter, early-stage clinical validation study
- Date Crossref
- 24/12/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Shenzhen Children's HospitalShenzhen UniversityUniversity Town of ShenzhenChangsha Hospital for Maternal and Child Health CareChengdu Medical CollegeChengdu Women's and Children's Central HospitalNanjing Medical UniversityGuangzhou Women and Children Medical CenterGuangzhou Medical UniversityShantou UniversityCancer Hospital of Shantou University Medical CollegeShenzhen University Health Science CenterChildren's Hospital
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Les sujets associés
Fetal and Pediatric Neurological DisordersRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingNeonatal and fetal brain pathology