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2024 article

Flow‐Based Electromagnetic Information Recovery for Inaccessible Area and Low‐Resolution Detection

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Metasurfaces are widely applied in various applications, such as none‐line‐of‐sight detection, radar imaging enhancement, and non‐invasive monitoring. However, electromagnetic (EM) information recovery in inaccessible and occluded areas is of great importance to obtain complete EM picture, albeit challenging. Conventional methods to this end typically necessitate specific prior knowledge and suffer from performance degradation due to implicit computation mechanism. Here a flow‐based framework is proposed to facilitate the explicit computation of conditional distribution between the partially accessible EM field and complete EM field. The adjacent distributions in a hierarchical architecture exhibit similarity and seamless convertibility between each other, facilitating a smooth transition without performance degradation. The method is benchmarked through two typical scenarios, i.e., resolution enhancement and field recovery in randomly occluded areas. Even in an entirely unseen scene, the EM information recovery maintains consistence with the ground truth, with maximum error below 10%. The work provides a key advance for EM information recovery in complex real‐world environment, offering fresh insights on information access and detection even in extreme cases.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Flow‐Based Electromagnetic Information Recovery for Inaccessible Area and Low‐Resolution Detection
Date Crossref
18/12/2024
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Zhejiang University of Science and Technology Key Lab. of Advanced Micro/Nano Electronic Devices & Smart Systems of Zhejiang pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Jinhua Academy of Agricultural Sciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Zhejiang University-University of Edinburgh Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Zhejiang University ZJU‐Hangzhou Global Science and Technology Innovation Center Key Lab. of Advanced Micro/Nano Electronic Devices &amp pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Jiao Tong University Shanghai Key Laboratory of Navigation and Location-Based Services pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shanghai Key Laboratory of Navigation and Location Based Services pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Key Lab. of Advanced Micro/Nano Electronic Devices & Smart Systems of Zhejiang — Zhejiang University of Science and Technology, Jinhua Academy of Agricultural Sciences et Zhejiang University-University of Edinburgh Institute, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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