Improved PSO-TCN model for SOH estimation based on accelerated aging test for large capacity energy storage batteries
28Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Improved PSO-TCN model for SOH estimation based on accelerated aging test for large capacity energy storage batteries
- Date Crossref
- 01/02/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Beijing Institute of TechnologyZhuhai Institute of Advanced TechnologyChongqing University of TechnologyBeijing Automotive Group (China)Beijing Forestry University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Advanced Battery Technologies ResearchAdvanced Algorithms and ApplicationsAdvanced Sensor and Control Systems