2024
article
Tackling Algorithmic Bias and Promoting Transparency in Health Datasets: The STANDING Together Consensus Recommendations
Joseph Alderman, Joanne Palmer, Elinor Laws, Melissa D. McCradden, Johan Ordish, Marzyeh Ghassemi, Stephen Pfohl, Negar Rostamzadeh, Heather Cole-Lewis, Ben Glocker, Melanie Calvert, Tom Pollard, Jaspret Gill, Jacqui Gath, Ade Adebajo, Jude Beng, Cheuk Wing Leung, Stephanie Kuku, Rubeta Matin, Bilal A. Mateen, Francis McKay, Katherine Heller, Alan Karthikesalingam, Darren Treanor, Maxine Mackintosh, Lauren Oakden‐Rayner, Russell Pearson, Arjun K. Manrai, Puja Myles, Judit Kumuthini, Zoher Kapacee, Neil J. Sebire, Lama Nazer, Jarrel Seah, Ashley Akbari, Lewis E. Berman, Judy Wawira Gichoya, Lorenzo Righetto, Diana Samuel, William Wasswa, Maria Charalambides, Anmol Arora, Sameer Pujari, Charlotte Summers, Elizabeth Sapey, Vishal Thakker, Alastair K. Denniston, Xiaoxuan Liu
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52Institutions déclarées
9Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : gb, ca, ch, us, se, au, jo, Afrique du Sud, Ouganda.
Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Tackling Algorithmic Bias and Promoting Transparency in Health Datasets: The STANDING Together Consensus Recommendations
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Massachusetts Medical Society
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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