Quantitative Political Science Research Is Greatly Underpowered
Rattachement africain : ca, au, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The social sciences face a replicability crisis. A key determinant of replication success is statistical power. We assess the power of political science research by collating over 16,000 hypothesis tests from about 2,000 articles in 46 areas of the discipline. Under generous assumptions, we show that quantitative research in political science is greatly underpowered: the median analysis has about 10% power, and only about 1 in 10 tests have at least 80% power to detect the consensus effects reported in the literature. We also find substantial heterogeneity in tests across research areas, with some being characterized by high power but most having very low power. To contextualize our findings, we survey political methodologists to assess their expectations about power levels. Most methodologists greatly overestimate the statistical power of political science research.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Quantitative Political Science Research Is Greatly Underpowered
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- University of Chicago Press
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Université de Montréal pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Guelph pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Deakin University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Harvard University Press pays non établi dans la noticeInstitution
Université de Montréal, University of Guelph et Deakin University, avec 1 autre affiliation.
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