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Accès ouvert déclaré 2024 article

Enhancing reproducibility in single cell research with biocytometry: An inter-laboratory study

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3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, pr, cz. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Biomedicine today is experiencing a shift towards decentralized data collection, which promises enhanced reproducibility and collaboration across diverse laboratory environments. This inter-laboratory study evaluates the performance of biocytometry, a method utilizing engineered bioparticles for enumerating cells based on their surface antigen patterns. In centralized and aggregated inter-lab studies, biocytometry demonstrated significant statistical power in discriminating numbers of target cells at varying concentrations as low as 1 cell per 100,000 background cells. User skill levels varied from expert to beginner capturing a range of proficiencies. Measurement was performed in a decentralized environment without any instrument cross-calibration or advanced user training outside of a basic instruction manual. The results affirm biocytometry to be a viable solution for immunophenotyping applications demanding sensitivity as well as scalability and reproducibility and paves the way for decentralized analysis of rare cells in heterogeneous samples.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Enhancing reproducibility in single cell research with biocytometry: An inter-laboratory study
Date Crossref
09/12/2024
Éditeur
Public Library of Science (PLoS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Single-cell and spatial transcriptomicsMicrofluidic and Bio-sensing TechnologiesCell Image Analysis Techniques

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