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2024 book-chapter

Customer Segmentation Using K-Means Algorithm

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In this research paper, authors explore the application of the K-means algorithm and the elbow method in customer segmentation using machine learning techniques. The algorithm is applied to a customer dataset and effectiveness of the resulting customer segments is evaluated. The performance of K-means with other clustering techniques is compare and the impact of different input parameters on the segmentation results is studied. The findings of this study can help businesses to improve their marketing strategies by targeting specific customer segments with customized marketing campaigns.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Customer Segmentation Using K-Means Algorithm
Date Crossref
05/12/2024
Éditeur
IGI Global
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • St. Xavier's College (Autonomous) pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • St Xavier’s College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

St. Xavier's College (Autonomous) et St Xavier’s College.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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