Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Alphafold Protein Structure Database and 3d-Beacons: New Data and Capabilities

Jennifer Fleming, Paulyna Magaña, Sreenath Nair, Maxim Tsenkov, Damian Bertoni, Ivanna Pidruchna, Marcelo Querino Lima Afonso, Adam Midlik, Urmila Paramval, Augustin Žídek, Agata Laydon, Oleg Kovalevskiy, Joshua Pan, Jun Cheng, Žiga Avsec, Clare Bycroft, Lai Hong Won, Milot Mirdita, Martin Steinegger, Mihály Váradi, Pushmeet Kohli, Sameer Velnankar

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Alphafold Protein Structure Database and 3d-Beacons: New Data and Capabilities
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

European Bioinformatics InstituteSeoul National University

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Les sujets associés

Enzyme Structure and FunctionProtein Structure and DynamicsMachine Learning in Bioinformatics
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