scR: Empirical Sample Complexity Bounds
Résumé fourni par la source
We provide a suite of tools for estimating the sample complexity of a chosen model through theoretical bounds and simulation. The package incorporates methods for estimating the Vapnik-Chervonenkis dimension (VCD) of a chosen algorithm, which can be used to estimate its sample complexity. Alternatively, we provide simulation methods to estimate sample complexity directly. For more details, see Carter, P & Choi, D (2024). "Learning from Noise: Applying Sample Complexity for Political Science Research" <doi:10.31219/osf.io/evrcj>.
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Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- scR: Empirical Sample Complexity Bounds
- Date Crossref
- 02/12/2024
- Éditeur
- The R Foundation
- Type
- dataset
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