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2024 article

Quantum tensor network algorithms for evaluation of spectral functions on quantum computers

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Quantum tensor networks enable efficient representation of low-energy quantum states on quantum computers by minimizing qubit resources through qubit reuse. Existing algorithms are limited to extracting simple, static properties like total magnetization. The authors present here two new efficient quantum algorithms for computing more complex dynamic correlation functions critical to modeling neutron scattering experiments and apply them to simulate properties of magnetic molecules.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Quantum tensor network algorithms for evaluation of spectral functions on quantum computers
Date Crossref
02/12/2024
Éditeur
American Physical Society (APS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Quantum Computing Algorithms and ArchitectureQuantum many-body systemsQuantum Information and Cryptography

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