Quantum tensor network algorithms for evaluation of spectral functions on quantum computers
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Quantum tensor networks enable efficient representation of low-energy quantum states on quantum computers by minimizing qubit resources through qubit reuse. Existing algorithms are limited to extracting simple, static properties like total magnetization. The authors present here two new efficient quantum algorithms for computing more complex dynamic correlation functions critical to modeling neutron scattering experiments and apply them to simulate properties of magnetic molecules.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Quantum tensor network algorithms for evaluation of spectral functions on quantum computers
- Date Crossref
- 02/12/2024
- Éditeur
- American Physical Society (APS)
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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