Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Peanut Allergy Diagnosis: Current Practices, Emerging Technologies and Future Directions

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
0Institutions déclarées
0Pays d’affiliation déclarés

Le résumé fourni par la source

Peanut allergy presents a significant and growing public health concern, marked by its increasing prevalence and potential for severe allergic reactions. Traditional diagnostic methods, such as skin prick testing and serum IgE assays, serve as cornerstone approaches but often fall short in specificity, sensitivity, and risk stratification. This has driven the development of innovative diagnostic technologies, including component-resolved diagnostics, basophil activation tests, bead-based epitope assays, molecular diagnostics, and artificial intelligence applications. These advancements promise greater diagnostic precision, improved patient stratification, and tailored management strategies. However, challenges such as high costs, accessibility issues, and the need for standardized protocols hinder their widespread clinical adoption. This review explores the evolution of peanut allergy diagnostics, comparing traditional and emerging methodologies, and discusses their clinical implications, limitations, and future directions. The integration of advanced technologies with established approaches holds the potential to revolutionize peanut allergy diagnosis and management, ultimately enhancing patient care and outcomes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Peanut Allergy Diagnosis: Current Practices, Emerging Technologies and Future Directions
Date Crossref
29/11/2024
Éditeur
MDPI AG
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

Advanced Chemical Sensor TechnologiesListeria monocytogenes in Food SafetyFood Supply Chain Traceability

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.