Leveraging Point Annotations in Segmentation Learning with Boundary Loss
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6Institutions déclarées
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Rattachement africain : se, nl, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Leveraging Point Annotations in Segmentation Learning with Boundary Loss
- Date Crossref
- 02/12/2024
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Uppsala University Department of Information Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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KTH Royal Institute of Technology Department of Biomedical Engineering and Health Systems pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Erasmus MC pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Erasmus University Rotterdam pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Antaros Medical (Sweden) pays non établi dans la noticeEntreprise
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University of Copenhagen Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Department of Radiology and Nuclear Medicine pays non établi dans la noticeInstitution
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Københavns Universitet pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Information Technology — Uppsala University, Department of Biomedical Engineering and Health Systems — KTH Royal Institute of Technology et Erasmus MC, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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