MSFANC: A Case Study of Memory-Based Computing for Wearable Device Applications
Rattachement africain : cn, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
This letter emphasizes memory-based computing’s potential in enhancing efficiency for wearable devices with limited resources, focusing on active noise control (ANC) in wireless earbuds. Our proposed memory-based selective fixed-filter ANC (MSFANC) scheme reduces power consumption and delay through lookup table (LUT) computation and simplified filter matching. Theoretical analysis and simulations demonstrate MSFANC’s effectiveness, offering a new paradigm for resource-constrained wearable systems with non-volatile memories’ (NVM) support.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- MSFANC: A Case Study of Memory-Based Computing for Wearable Device Applications
- Date Crossref
- 01/06/2025
- Éditeur
- Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.