A virtual scalable model of the Hepatic Lobule for acetaminophen hepatotoxicity prediction
Rattachement africain : us, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Addressing drug-induced liver injury is crucial in drug development, often causing Phase III trial failures and market withdrawals. Traditional animal models fail to predict human liver toxicity accurately. Virtual twins of human organs present a promising solution. We introduce the Virtual Hepatic Lobule, a foundational element of the Living Liver, a multi-scale liver virtual twin. This model integrates blood flow dynamics and an acetaminophen-induced injury model to predict hepatocyte injury patterns specific to patients. By incorporating metabolic zonation, our predictions align with clinical zonal hepatotoxicity observations. This methodology advances the development of a human liver virtual twin, aiding in the prediction and validation of drug-induced liver injuries.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A virtual scalable model of the Hepatic Lobule for acetaminophen hepatotoxicity prediction
- Date Crossref
- 28/11/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Long Island University Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institut National des Sciences Appliquées de Lyon pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Dassault Systèmes (France) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Baylor College of Medicine Division of Gastroenterology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Methodist Hospital Department of Pathology and Genomic Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Arnold & Marie Schwartz College of Pharmacy and Health Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Computer Science — Long Island University, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon et Dassault Systèmes (France), avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.