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2024 conference-paper

Prediction of MGMT promotor methylation status in glioblastoma by contrast-enhanced T1-weighted intensity image

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Résumé fourni par la source

Motivation: Non-invasive prediction of GBM’s pMGMT methylation status is still challenging despite recent advancements of image analysis. Goal(s): This study explored a clinically feasible imaging biomarker that represents GBM’s pMGMT methylation status with external validation. Approach: Two qualitative imaging features, namely the “Thickened structure” and the “Methylated contrast phenotype,” were identified as valuable to this means. Results: GBMs presenting both imaging features exhibited a significantly high odds ratio, favoring pMGMT methylation in the exploratory and validation cohorts with a sensitivity and specificity of approximately 0.3-0.4 and 0.8. The easy clinical application of the proposed imaging features is expected to facilitate better preoperative GBM characterization. Impact: GBMs presenting both imaging features, namely the “Thickened structure” and the “Methylated contrast phenotype,” exhibited a significantly high odds ratio, favoring pMGMT methylation in the exploratory and validation cohorts with a sensitivity and specificity of approximately 0.3-0.4 and 0.8.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Prediction of MGMT promotor methylation status in glioblastoma by contrast-enhanced T1-weighted intensity image
Date Crossref
26/11/2024
Éditeur
ISMRM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Sujets associés

Glioma Diagnosis and TreatmentRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingBrain Tumor Detection and Classification

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