Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Revisiting the Plasmodium falciparum druggable genome using predicted structures and data mining

Karla P. Godinez‐Macias, Daisy Chen, John Wallis, Miles G. Siegel, Anna Adam, Selina Bopp, Krypton Carolino, Lauren B. Coulson, Greg Durst, Vandana Thathy, Lisl Y. Esherick, Madeline A. Farringer, Erika L. Flannery, Barbara Forte, Tiqing Liu, Luma G. Magalhães, Anil Kumar Gupta, Eva S. Istvan, Tiantian Jiang, Krittikorn Kümpornsin, Karen L. Lobb, Kyle J McLean, Igor M. R. Moura, John Okombo, N. Connor Payne, Andrew Plater, Srinivasa P. S. Rao, Jair L. Siqueira-Neto, B. Somsen, Robert L. Summers, Rumin Zhang, Michael K. Gilson, Francisco‐Javier Gamo, Brice Campo, Beatriz Baragaña, James Duffy, Ian H. Gilbert, Amanda K. Lukens, Koen J. Dechering, Jacquin C. Niles, Case W. McNamara, Xiu Cheng, Lyn‐Marié Birkholtz, Alfred W. Bronkhorst, David A. Fidock, Dyann F. Wirth, Daniel E. Goldberg, Lee M, Elizabeth A. Winzeler

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Titre Crossref: Revisiting the Plasmodium falciparum druggable genome using predicted structures and data mining
Date Crossref: 26/11/2024
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
Type: posted-content

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Sujets associés

Computational Drug Discovery MethodsMalaria Research and Controlvaccines and immunoinformatics approaches

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