2024conference-paper

Machine Learning Approaches for Predicting Individual’s Financial Inclusion Status with Imbalanced Dataset

Elliot Mbunge, Stephen Gbenga Fashoto, Boluwaji Akinnuwesi, Andile Metfula, James Sicelo Manyatsi, Shamsudeen Ademola Sanni, John Sabelo Mahlalela, Mzabalazo Lupupa, Jeremiah Olamijuwon, Prudence Mirriam Mnisi, Ntando Nkambule, Faith‐Michael E. Uzoka, Dianabasi Nkantah, Madoda A. Nxumalo

6Citations signalées
5Institutions associées
4Pays d’affiliation
Résumé indisponible dans les métadonnées reçues.

Institutions

University of EswatiniMinistry of HealthSection27Mount Royal UniversityCoventry University

Sujets associés

Microfinance and Financial InclusionFinancial Literacy, Pension, Retirement AnalysisFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Voir la notice officielleDOI

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Métadonnées interrogées à la demande auprès de OpenAlex (CC0). Sources et limites.