Research on Intelligent Warehouse Order Splitting Problem Based on Adaptive Genetic Algorithm
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
With the rapid development of e-commerce, the order processing speed and efficiency of intelligent warehouses have become key factors for enterprise competitiveness.This article roughly divides the orders in intelligent warehouses into two categories.In response to the problem of manual sorting stations being idle in order sorting, an order splitting strategy based on adaptive genetic algorithm is studied, with the optimization goal of minimizing the total order completion time.The order splitting problem in intelligent warehousing systems is studied.The algorithm introduces crossover and mutation operators with adaptive transformation probabilities, and combines the taboo table in the taboo search algorithm to optimize and adjust the iterated population.Finally, the effectiveness of the proposed method is verified through simulation experiments.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Research on Intelligent Warehouse Order Splitting Problem Based on Adaptive Genetic Algorithm
- Date Crossref
- 01/01/2024
- Éditeur
- Atlantis Press International BV
- Type
- book-chapter
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Les institutions déclarées
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