Crop canopy volume weighted by color parameters from UAV-based RGB imagery to estimate above-ground biomass of potatoes
Rattachement africain : cn, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Crop canopy volume weighted by color parameters from UAV-based RGB imagery to estimate above-ground biomass of potatoes
- Date Crossref
- 01/12/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Ministry of Agriculture and Rural Affairs pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
China Agricultural University Key Lab of Smart Agriculture System pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Henan University of Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Henan Agricultural University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Göttingen Department of Crop Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Civil Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
College of Information and Management Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Ministry of Agriculture and Rural Affairs, National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture et Key Lab of Smart Agriculture System — China Agricultural University, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.