Identifying weather patterns affecting household date palm sap consumption in Bangladesh, 2013–2016
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Le résumé fourni par la source
Nipah virus spillovers via consumption of date palm sap in Bangladesh vary substantially between years and have been associated with lower winter temperatures and precipitation. However, the mechanisms driving the interannual variation and the influence of weather remain unexplained. Here we investigated the hypothesis that weather patterns change human sap consumption and explain interannual variation in observed spillovers. We analyzed responses from a nationally representative survey conducted in Bangladesh in 2013-2016 on household date palm sap consumption and weather data for each division of Bangladesh, using logistic regression to examine whether sap consumption is associated with weather variability. We found significant associations of lower minimum temperatures and precipitation with increased household sap consumption during the sap harvesting season. This relationship was largely similar within all months and divisions, and strong associations of temperature (χ2 (1, n = 5,027) = 7.74, p < 0.01) and, independently, precipitation (χ2 = 8.00, p < 0.01) remained strong after accounting for month, location, and annual sap season. Interannual variation in date palm sap consumption in Bangladesh is likely best explained by temperature and precipitation patterns, where colder, drier winter days pose a higher risk for Nipah virus spillover. The knowledge gained in this study may be valuable for targeting timing of future behavioral interventions against consumption of date palm sap in Bangladesh.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Identifying weather patterns affecting household date palm sap consumption in Bangladesh, 2013–2016
- Date Crossref
- 20/11/2024
- Éditeur
- Public Library of Science (PLoS)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Johns Hopkins University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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International Centre for Diarrhoeal Disease Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Stanford University Division of Infectious Diseases and Geographic Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Staffordshire pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Cornell University Department of Public and Ecosystem Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Pennsylvania State University Center for Infectious Disease Dynamics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Center for Disease Dynamics pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health Department of Epidemiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Life Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Center for Data Research and Analytics LLC pays non établi dans la noticeInstitution
Johns Hopkins University, International Centre for Diarrhoeal Disease Research et Division of Infectious Diseases and Geographic Medicine — Stanford University, avec 7 autres affiliations.
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