2024 conference-paper

Transformer Fault Detection Using DGA Based on Three Ratio Technique and Random Forest Algorithm

Maria Cristina Nitu, Ancuţa-Mihaela Aciu, Marcel Nicola, Claudiu-Ionel Nicola

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Le résumé fourni par la source

Power transformers are essential elements in the production and distribution of electricity, and keeping them in optimum operating condition is a constant concern for specialists in the field. The condition of power transformers is mainly determined by the condition of the mixed insulation system, i.e. solid cellulose paper insulation and liquid insulating oil insulation. This is why the Three Ratio Technique (TRT) is used with good results for the early detection of power transformer faults. In this paper, the ratios defined by the TRT method are used to train a machine learning classifier based on ensemble and random forest algorithms. The validation of the power transformer fault identification software application for the proposed method is carried out in the experimental section.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Transformer Fault Detection Using DGA Based on Three Ratio Technique and Random Forest Algorithm
Date Crossref: 24/10/2024
Éditeur: IEEE
Type: proceedings-article

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Où se fait cette recherche

ICMET Craiova pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
University of Craiova National Institute for Research pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
National Institute for Research pays non établi dans la notice
Structure de recherche

ICMET Craiova, National Institute for Research — University of Craiova et National Institute for Research.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Power Transformer Diagnostics and InsulationNon-Destructive Testing TechniquesMachine Fault Diagnosis Techniques

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