The DAS With Deep Neural Network Based on DSR-Net for Fast Earthquake Recognition
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Le résumé fourni par la source
Earthquake early warning can effectively reduce the potential earthquake damage and is extremely strict to the sensor location and identification time. Distributed fiber acoustic sensing (DAS) is a novel seismic monitoring system with existing optical communication fiber as sensors and the passive seismic transducers are opt to densely deploy in harsh earthquake prone area, saving valuable time for earthquake to reach sensors. In order to shorten the earthquake identification time and increase the accuracy of earthquake identification at the same time, a fast earthquake identification method is proposed with DAS and DSR-Net (DAS Seismic Recognition Network) deep learning network. The signal time-frequency image samples are constructed to extract signal features, and DSR-Net is used for recognition. The feasibility is verified in natural earthquake monitoring, and the recognition accuracy of the first 5s seismic data is up to 88.29%. As the duration of the earthquake increases, the recognition accuracy reaches more than 93%. This method will be an important reference for earthquake early warning and natural disaster prevention.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The DAS With Deep Neural Network Based on DSR-Net for Fast Earthquake Recognition
- Date Crossref
- 01/12/2024
- Éditeur
- Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Donghua University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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College of Physics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Key Laboratory of Space Laser Communication and Detection Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Donghua University, Chinese Academy of Sciences et Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics, avec 2 autres affiliations.
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