Predicting post-hepatectomy liver failure in patients with hepatocellular carcinoma: nomograms based on deep learning analysis of gadoxetic acid-enhanced MRI
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6Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predicting post-hepatectomy liver failure in patients with hepatocellular carcinoma: nomograms based on deep learning analysis of gadoxetic acid-enhanced MRI
- Date Crossref
- 12/11/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Ulsan CollegeYonsei UniversitySeverance HospitalAsan Medical CenterUniversity of UlsanAjou University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Hepatocellular Carcinoma Treatment and PrognosisMRI in cancer diagnosisOrgan Transplantation Techniques and Outcomes