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Efficient modulation mode recognition based on joint communication parameter estimation in non-cooperative scenarios

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Résumé fourni par la source

Due to the neglect of the retrieval of communication parameters (including the symbol rate, the symbol timing offset, and the carrier frequency), the existing non-cooperative communication mode recognizers suffer from the generality ability degradation and severe difficulty in distinguishing a large number of modulation modes, etc. To overcome these drawbacks, this paper proposes an efficient communication mode recognizer consisting of communication parameter estimation, the constellation diagram retrieval, and a classification network. In particular, we define a 2-D symbol synchronization metric to retrieve both the symbol rate and the symbol timing offset, whereas a constellation dispersity annealing procedure is devised to correct the carrier frequency accurately. Owing to the accurate estimation of these crucial parameters, high-regularity constellation maps can be retrieved and thus simplify the subsequent classification work. Numerical results show that the proposed communication mode recognizer acquires higher classification accuracy, stronger anti-noise robustness, and higher applicability of distinguishing multiple types, which presents the proposed scheme with vast applicable potentials in non-cooperative scenarios.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Efficient modulation mode recognition based on joint communication parameter estimation in non-cooperative scenarios
Date Crossref
01/08/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Sujets associés

Wireless Signal Modulation ClassificationRadar Systems and Signal ProcessingFractal and DNA sequence analysis

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