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Accès ouvert déclaré 2024 article

Singularity-EOS: Performance Portable Equations of State and Mixed Cell Closures

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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

We present Singularity-EOS, a new performance-portable library for equations of state and related capabilities. Singularity-EOS provides a large set of analytic equations of state, such as the Gruneisen equation of state, and tabulated equation of state data under a unified interface. It also provides support capabilities around these equations of state, such as Python wrappers, solvers for finding pressure-temperature equilibrium between multiple equations of state, and a unique modifier framework, allowing the user to transform a base equation of state, for example by shifting or scaling the specific internal energy. All capabilities are performance portable, meaning they compile and run on both CPU and GPU for a wide variety of architectures.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Singularity-EOS: Performance Portable Equations of State and Mixed Cell Closures
Date Crossref
07/11/2024
Éditeur
The Open Journal
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Model Reduction and Neural NetworksSimulation Techniques and ApplicationsNumerical methods for differential equations

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