Aller au contenu principal
2024 conference-paper

Retracted: AI and Big Data: Achieving Optimal Data Retrieval Solutions

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Huge records and AI generation have the capacity to revolutionize the way records is retrieved and used, enabling greater green and powerful retrieval approaches. AI algorithms are increasingly getting used to optimize the retrieval of information from large databases, enabling extra correct decisions and quicker seek effects. AI algorithms can be hired to use filters, visualize information, and cluster information into extraordinary corporations, thereby improving get entry to applicable facts. Additionally, AI algorithms can be used to pick out patterns within the information that permit for better forecasting and prediction. Huge information analytics similarly empower AI algorithms to effectively analyze massive datasets and develop insights and correlations in an automated way. These insights and correlations may be used to higher apprehend and utilize statistics in a greater powerful way.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Retracted: AI and Big Data: Achieving Optimal Data Retrieval Solutions
Date Crossref
24/06/2024
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Artificial Intelligence in HealthcareData Mining Algorithms and ApplicationsMachine Learning and Data Classification

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.