Advanced Hybrid Optimization Algorithms for Energy Efficient Cloud Resource Allocation
Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Abstract Cloud computing is highly sought after for its dynamic resource allocation capabilities and pay‐per‐use model. However, previous research has identified several challenges, such as lower coverage, high integration rates, longer computation times, and complex operators, all of which are associated with NP‐hard problems. These issues negatively impact the efficiency of resource allocation and scheduling, leading to slower processes, inefficiencies in multi‐objective optimization, lower throughput, and higher power consumption. To address these challenges, we propose a unique Hybridized Optimization Algorithm that integrates Crow Swarm Optimization (CSO), Cuckoo Search Optimization (CSO), and Cat Hunting Optimization (CHO). Initially, Particle Swarm Optimization (PSO) and the Crow Search Algorithm (CSA) handle the exploitation and exploration phases to balance task loads. Subsequently, Cuckoo Search Optimization (CSO) enhances resource utilization and addresses NP‐hard issues, while Cat Hunting Optimization (CHO) refines the search from global to local optimal spaces to achieve the best values. The results demonstrate that the proposed hybrid technique effectively reduces user request waiting times, lowers energy consumption, and decreases execution times on cloud servers compared to baseline approaches, thereby significantly improving overall system performance.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Advanced Hybrid Optimization Algorithms for Energy Efficient Cloud Resource Allocation
- Date Crossref
- 30/10/2024
- Éditeur
- American Geophysical Union (AGU)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Sri Ramakrishna Institute of Paramedical Sciences pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Vellore Institute of Technology University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Technology Information pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Amrita Vishwa Vidyapeetham TIFAC CORE in Cyber Security pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Department of Computer Science and Engineering Sri Ramakrishna Institute of Technology Coimbatore India pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Department of Information Technology Sri Ramakrishna Institute of Technology Coimbatore India pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Computer Science and Engineering (SCOPE) VIT University Chennai India pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Department of Computer Science and Engineering Sri Krishna College of Engineering and Technology Coimbatore India pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Sri Ramakrishna Institute of Paramedical Sciences, Vellore Institute of Technology University et Technology Information, avec 5 autres affiliations.
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