Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 article

Topological Approach to Void Finding Applied to the SDSS Galaxy Map

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, kr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract The structure of the low redshift Universe is dominated by a multiscale void distribution delineated by filaments and walls of galaxies. The characteristics of voids, such as morphology, average density profile, and correlation function, can be used as cosmological probes. However, their physical properties are difficult to infer due to shot noise and the general lack of tracer particles used to define them. In this work, we construct a robust, topology-based void-finding algorithm that utilizes Persistent Homology to detect persistent features in the data. We apply this approach to a volume-limited subsample of galaxies in the SDSS I/II Main Galaxy catalog with the r-band absolute magnitude brighter than M r = −20.19, and a set of mock catalogs constructed using the Horizon Run 4 cosmological N-body simulation. We measure the size distribution of voids, their averaged radial profile, sphericity, and the centroid nearest neighbor separation, using conservative values for the threshold and persistence. We find 32 topologically robust voids in the SDSS data over the redshift range 0.02 ≤ z ≤ 0.116, with effective radii in the range 21−56 h −1 Mpc. The median nearest neighbor void separation is found to be ∼57 h −1 Mpc, and the median radial void profile is consistent with the expected shape from the mock data.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Topological Approach to Void Finding Applied to the SDSS Galaxy Map
Date Crossref
28/10/2024
Éditeur
American Astronomical Society
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • National Institutes of Health pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Asia Pacific Center for Theoretical Physics pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Pohang University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Korea Institute for Advanced Study pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Laboratory of Biological Modeling/NIDDK pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Department of Physics pays non établi dans la notice
    Institution
  • School of Physics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases et Asia Pacific Center for Theoretical Physics, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Topological and Geometric Data AnalysisAdvanced Vision and ImagingAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.