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Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Deleterious Variants Contribute Minimal Excess Risk in Large-Scale Testing

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43Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : tw, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract DNA sequencing of patients with rare disorders has been highly successful in identifying “causal variants” for numerous conditions. However, there are many reports of healthy individuals who harbor these deleterious variants, leading to the concept of incomplete penetrance and doubt about the utility of genetic testing in clinical practice and population screening. As the deleterious variants are rare, the penetrance of these variants in the population is largely unknown. We analyzed the genetic and clinical data from 486,956 participants of the Taiwan Precision Medicine Initiative (TPMI) to determine the risk difference between those with and without deleterious variants. In all, we analyzed 292 disease-relevant variants and their clinical outcomes to assess their association. We found that only 15 variants show a risk difference exceeding 5% between those with or without the variants. In essence, 87.3% of deleterious variants exhibit minimal risk differences, suggesting a limited impact on the individual and population levels. Our analysis revealed increasing trends with age in six cardiovascular and degenerative diseases and bell-shaped trends in two cancers. Additionally, we identified three clinical outcomes exhibiting a dose-response relationship with the number of deleterious variants. Our findings show that large-scale testing of deleterious variants found in the literature is not warranted, except for those exhibiting large disease risk differences.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Deleterious Variants Contribute Minimal Excess Risk in Large-Scale Testing
Date Crossref
22/10/2024
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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