Assessment of PD-L1 expression and tumour infiltrating lymphocytes in early-stage non-small cell lung carcinoma with artificial intelligence algorithms
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Le résumé fourni par la source
AIMS: To study programmed death ligand 1 (PD-L1) expression and tumour infiltrating lymphocytes (TILs) in patients with early-stage non-small cell lung carcinoma (NSCLC) with artificial intelligence (AI) algorithms. METHODS: The study included samples from 50 early-stage NSCLCs. PD-L1 immunohistochemistry (IHC) stained slides (clone SP263) were scored manually and with two different AI tools (PathAI and Navify Digital Pathology) by three pathologists. TILs were digitally assessed on H&E and CD8 IHC stained sections with two different algorithms (PathAI and Navify Digital Pathology, respectively). The agreement between observers and methods for each biomarker was analysed. For PD-L1, the turn-around time (TAT) for manual versus AI-assisted scoring was recorded. RESULTS: Agreement was higher in tumours with low PD-L1 expression regardless of the approach. Both AI-powered tools identified a significantly higher number of cases equal or above 1% PD-L1 tumour proportion score as compared with manual scoring (p=0.00015), a finding with potential therapeutic implications. Regarding TAT, there were significant differences between manual scoring and AI use (p value <0.0001 for all comparisons). The total TILs density with the PathAI algorithm and the total density of CD8+ cells with the Navify Digital Pathology software were significantly correlated (τ=0.49 (95% CI 0.37, 0.61), p value<0.0001). CONCLUSIONS: This preliminary study supports the use of AI algorithms for the scoring of PD-L1 and TILs in patients with NSCLC.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Assessment of PD-L1 expression and tumour infiltrating lymphocytes in early-stage non-small cell lung carcinoma with artificial intelligence algorithms
- Date Crossref
- 17/10/2024
- Éditeur
- BMJ
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Hospital General De Segovia pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Research Institute Hospital 12 de Octubre Tumor Microenvironment and Immunotherapy Research Group pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Hospital Universitario 12 De Octubre Pathology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Universidad Complutense de Madrid pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centro de Investigación Biomédica en Red de Cáncer pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Pathology pays non établi dans la noticeInstitution
Hospital General De Segovia, Tumor Microenvironment and Immunotherapy Research Group — Research Institute Hospital 12 de Octubre et Pathology — Hospital Universitario 12 De Octubre, avec 3 autres affiliations.
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