Prediction of Ischemic Stroke Functional Outcomes from Acute-Phase Noncontrast CT and Clinical Information
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
A deep learning model fusing noncontrast-enhanced CT and clinical information outperformed an imaging-only model and a clinical information–only model and performed similarly to MRI-based models in predicting 90-day stroke functional outcomes.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Prediction of Ischemic Stroke Functional Outcomes from Acute-Phase Noncontrast CT and Clinical Information
- Date Crossref
- 01/10/2024
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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