Digital Phenotyping based on a Mobile App Identifies Distinct and Overlapping Features in Children Diagnosed with Autism versus ADHD
Rattachement africain : us, uy. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The high prevalence of autism calls for accessible and scalable technology-assisted screening tools. This will aid in early detection allowing timely access to services and supports. SenseToKnow, a mobile digital phenotyping app, showed potential in eliciting autism-related behaviors that can be automatically captured via computer vision analysis (CVA) in toddlers. Here, we present the capability of SenseToKnow in characterizing autism in school age children and showcase the robustness of the CVA features in interpreting distinct and overlapping behaviors with attention-deficit/hyperactive disorder (ADHD).
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Digital Phenotyping based on a Mobile App Identifies Distinct and Overlapping Features in Children Diagnosed with Autism versus ADHD
- Date Crossref
- 13/10/2024
- Éditeur
- ACM
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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