Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 article

Development of a characterization and modeling method for Digital Twins in an assembly use case

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper presents a cross-application approach for the efficient modeling of Digital Twins. In addition to the definition of the objectives and the corresponding requirements for modular data modeling, it also includes the design of simulation models and their necessary interfaces. In particular, the focus of the method is to simplify the development of a Digital Twin for adaptable assembly systems by using the approach as a base for the conceptional design. Besides a description of the method and possible future developments, this paper also contains the validation of the derived approach in an assembly use case.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Development of a characterization and modeling method for Digital Twins in an assembly use case
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Digital Transformation in IndustryManufacturing Process and OptimizationFlexible and Reconfigurable Manufacturing Systems

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.