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Accès ouvert déclaré 2024 article

A new benchmark dataset for machine learning applications in discrete manufacturing: CiP-DMD

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Le résumé fourni par la source

The development of machine learning applications in manufacturing depends primarily on the availability of meaningful and reliable data. In this paper, we present the Center for industrial Productivity - Discrete Manufacturing Dataset (CiP-DMD), the first open-source discrete manufacturing dataset of a multi-step machining process for which detailed documentation is available. The dataset encompasses a comprehensive description of the individual machining processes, the quality controls and the traceability concept used to match the process and quality data corresponding to the production of 847 pneumatic cylinders. With this new benchmark dataset, we aim to contribute to the development of new approaches and foment the permeation of machine learning in manufacturing.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A new benchmark dataset for machine learning applications in discrete manufacturing: CiP-DMD
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Technische Universität Darmstadt pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technical University of Darmstadt Institute for Production Management pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Technische Universität Darmstadt et Institute for Production Management — Technical University of Darmstadt.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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