2024 conference-paper

AI Age Discrepancy: A Novel Parameter for Frailty Assessment in Kidney Tumor Patients

Rikhil Seshadri, Jayant Siva, Angelica Bartholomew, Clara Goebel, Gabriel Wallerstein-King, Beatriz López Morato, Nicholas Heller, Jason M. Scovell, Rebecca A. Campbell, Andrew Wood, Michal Ozery-Flato, Vesna Barros, Maria Gabrani, Michal Rosen‐Zvi, Resha Tejpaul, Vidhyalakshmi Ramesh, Nikolaos Papanikolopoulos, Subodh Regmi, Ryan Ward, Robert Abouassaly, Steven C. Campbell, Erick M. Remer, Christopher Weight

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4Institutions déclarées

3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, il, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: AI Age Discrepancy: A Novel Parameter for Frailty Assessment in Kidney Tumor Patients
Date Crossref: 09/10/2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
Type: book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Cleveland Clinic IBM Research - Haifa IBM Research - Zurich University of Minnesota

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Les sujets associés

Frailty in Older AdultsArtificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging

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