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Accès ouvert déclaré 2024 article

Unmanned Aerial Vehicle–Based Remote Sensing of Cattle Dung: Detection, Classification, and Spatial Analysis of Distribution

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Unmanned Aerial Vehicle–Based Remote Sensing of Cattle Dung: Detection, Classification, and Spatial Analysis of Distribution
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Nebraska–Lincoln pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Nebraska-Lincoln Agronomy and Horticulture pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Climate Sense Inc. Charlotte pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • School of Natural Resources pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

University of Nebraska–Lincoln, Agronomy and Horticulture — University of Nebraska-Lincoln et Climate Sense Inc. Charlotte, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Remote Sensing and Land UseRemote Sensing in Agriculture

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