Aller au contenu principal
2024 article

The Impact of the Opportunity Zone Program on Residential Real Estate

5Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : ca, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Problem definition: Opportunity zones (OZs) are designated census tracts in which real estate investments can gain tax benefits. Introduced by the U.S. Tax Cuts and Jobs Act of 2017, the goal of the OZ program is to foster economic development in distressed neighborhoods. In this paper, we investigate and optimize the OZ selection process and examine the impact of OZs by exploiting two data sets: a proprietary real estate data set that includes 36.1 million residential transactions spanning all 50 U.S. states and census-tract demographics data between 2010 and 2019. Methodology/results: We show that census tracts with higher poverty and unemployment rates were more likely to be selected. Counterintuitively, however, tracts with a higher average real estate price were also more likely to be selected. We then apply difference-in-differences, synthetic control, and matching techniques to rigorously assess the impact of the OZ program on two key real estate metrics: price and transaction volume. We find that the OZ program increased real estate prices by 4.03%–6.13% but do not observe a significant effect on the transaction volume. We also find that investors primarily targeted the high-end real estate market, namely, exhibiting a cherry-picking behavior. To better fulfill its intended societal and economic goals, we propose an optimization framework with fairness considerations for OZ assignment decisions. We show that the OZs assigned from our fairness-aware optimization formulation can better serve distressed communities and mitigate investors’ cherry-picking behavior. Managerial implications: Our paper underscores the importance of incorporating fairness in OZ designation to achieve a desirable real estate market reaction. Our large-scale empirical analysis provides a comprehensive assessment of the current government OZ assignment, and our fairness-aware optimization framework provides concrete recommendations for policy makers. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/msom.2024.0746 .

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The Impact of the Opportunity Zone Program on Residential Real Estate
Date Crossref
01/11/2024
Éditeur
Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • McGill University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Santa Clara University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Boston College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Inc. Cherre pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Desautels Faculty of Management pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Leavey School of Business pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Carroll School of Management pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

McGill University, Santa Clara University et Boston College, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Korean Urban and Social StudiesUrbanization and City PlanningHousing Market and Economics

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.