2024 article

Standing on FURM Ground: A Framework for Evaluating Fair, Useful, and Reliable AI Models in Health Care Systems

Alison Callahan, Duncan C. McElfresh, Juan M. Banda, Gabrielle Bunney, Danton Char, Jonathan H. Chen, Conor K. Corbin, Debadutta Dash, N. Lance Downing, Sneha S. Jain, Nikesh Kotecha, Jonathan Masterson, Michelle M. Mello, Keith Morse, Srikar Nallan, Abby Pandya, Anurang Revri, Aditya Sharma, Christopher Sharp, Rahul Thapa, Michael Wornow, Alaa Youssef, Michael A. Pfeffer, Nigam H. Shah

60Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

4Institutions déclarées

1Pays d’affiliation déclarés

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Le contrôle bibliographique ouvert

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Titre Crossref: Standing on FURM Ground: A Framework for Evaluating Fair, Useful, and Reliable AI Models in Health Care Systems
Date Crossref: 18/09/2024
Éditeur: Massachusetts Medical Society
Type: journal-article

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Les institutions déclarées

Stanford Health Care Stanford University Stanford Medicine Cardiovascular Institute of the South

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Les sujets associés

Artificial Intelligence in Healthcare and EducationHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of LifeHealthcare cost, quality, practices

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