Deep learning constrained compressed sensing reconstruction improves high-resolution three-dimensional (3D) T2-weighted turbo spin echo magnetic resonance imaging (MRI) of the lumbar spine
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6Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : ch, fi, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Deep learning constrained compressed sensing reconstruction improves high-resolution three-dimensional (3D) T2-weighted turbo spin echo magnetic resonance imaging (MRI) of the lumbar spine
- Date Crossref
- 01/12/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Kantonsspital WinterthurKantonsspital St. GallenLuzerner KantonsspitalPhilips (Finland)University Hospital ZurichCaritas-Krankenhaus Bad Mergentheim
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Advanced MRI Techniques and ApplicationsAdvanced Neuroimaging Techniques and ApplicationsSpine and Intervertebral Disc Pathology