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Accès ouvert déclaré 2024 article

GaitAE: A Cognitive Model-Based Autoencoding Technique for Gait Recognition

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Rattachement africain : cn, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Gait recognition is a long-distance biometric technique with significant potential for applications in crime prevention, forensic identification, and criminal investigations. Existing gait recognition methods typically introduce specific feature refinement modules on designated models, leading to increased parameter volume and computational complexity while lacking flexibility. In response to this challenge, we propose a novel framework called GaitAE. GaitAE efficiently learns gait representations from large datasets and reconstructs gait sequences through an autoencoder mechanism, thereby enhancing recognition accuracy and robustness. In addition, we introduce a horizontal occlusion restriction (HOR) strategy, which introduces horizontal blocks to the original input sequences at random positions during training to minimize the impact of confounding factors on recognition performance. The experimental results demonstrate that our method achieves high accuracy and is effective when applied to existing gait recognition techniques.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
GaitAE: A Cognitive Model-Based Autoencoding Technique for Gait Recognition
Date Crossref
08/09/2024
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Guangdong Polytechnic Normal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • South China University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • South China Normal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Robert Gordon University National Subsea Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Fine Arts pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science Pattern Recognition and Intelligent System Laboratory pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Psychology Key Laboratory of Brain pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Guangdong Polytechnic Normal University, South China University of Technology et South China Normal University, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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