Application and comparison of RBF and BP neural networks for lithology identification of Permian volcanic rocks in the Shunbei area of the Tarim Basin in China
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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Application and comparison of RBF and BP neural networks for lithology identification of Permian volcanic rocks in the Shunbei area of the Tarim Basin in China
- Date Crossref
- 09/09/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Sinopec (China)China University of Geosciences (Beijing)China National Petroleum Corporation (China)
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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