INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ASSISTÊNCIA A SAÚDE HOSPITALAR: BENEFÍCIOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS PARA O FUTURO

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Introdução: A introdução da Inteligência Artificial (IA) na saúde hospitalar transforma a medicina, elevando a precisão diagnóstica e a eficiência operacional. No entanto, enfrenta desafios como privacidade de dados e a exigência de infraestruturas. Objetivo: Analisar como a inteligência artificial afeta a assistência médica hospitalar, focando em benefícios como eficácia clínica e eficiência operacional, desafios éticos e técnicos, e possíveis futuros desenvolvimentos. Metodologia: O estudo é uma revisão narrativa conduzida em julho de 2023 focada na influência da Inteligência Artificial (IA) na assistência médica hospitalar. A pergunta central da pesquisa é "Como a inteligência artificial influencia a assistência médica hospitalar em termos de benefícios, desafios e perspectivas futuras?". O método de pesquisa adotado segue a estratégia PICo, que examina Pacientes com assistência médica apoiada por IA, a Intervenção de tecnologias de IA em hospitais, a Comparação com a assistência médica sem IA, e o Resultado/Outcome em eficiência, precisão e personalização do atendimento. Uma busca sistemática da literatura foi realizada em várias bases de dados acadêmicas, como PubMed, Scopus, Web of Science, CINAHL, LILACS e Embase. Os descritores em saúde incluíram termos como "Inteligência Artificial", "Unidades Hospitalares", e “Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas”, combinadas de maneira apropriada com os operadores booleanos AND e OR, nos idiomas em inglês, português e espanhol. Resultados e Discussão: Nos estudos analisados nesta revisão, demostram o impacto da Inteligência Artificial (IA) na assistência médica hospitalar. A IA contribui para diagnósticos mais precisos e tratamentos personalizados, aumentando a eficiência. No entanto, desafios como ética, segurança de dados e aceitação ainda precisam ser superados para uma implementação segura e eficaz no futuro. Considerações Finais: A Inteligência Artificial (IA) na assistência médica aumenta a eficiência e precisão, mas enfrenta desafios éticos, de privacidade e aceitação. É essencial equilibrar essas questões éticas, legais e regulatórias para promover a saúde.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.