A Hybrid Ant Colony Optimization and Tabu Search Algorithm for Routing Optimization in LEO Satellite Networks
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
To optimize routing costs and communication delays in LEO satellite networks, a hybrid ACO and tabu search algorithm is proposed. Simulation results shows compared to the original ACO algorithm, it reduced routing costs and delay.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Hybrid Ant Colony Optimization and Tabu Search Algorithm for Routing Optimization in LEO Satellite Networks
- Date Crossref
- 26/07/2024
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Beijing University of Posts and Telecommunications pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beihang University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Electronic Science and Technology Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Electronic Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Materials Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Beijing Institute of Control and Electronic Technology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Beijing University of Posts and Telecommunications, Beihang University et Beijing Electronic Science and Technology Institute, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.