The VISCACHA Survey – XI. Benchmarking SIESTA: a new synthetic CMD fitting code
Rattachement africain : br, cl, pl, de, mx, ar. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
ABSTRACT We present a novel code, named SIESTA (Statistical matchIng between rEal and Synthetic sTellar popuLations), designed for performing statistical isochrone fitting to colour–magnitude diagrams (CMDs) of single stellar populations by leveraging comparisons between the observed stellar distribution and predictions from synthetic populations, simulated on top of a grid of isochrones. These synthetic populations encompass determinant factors such as the cluster’s initial mass function (IMF), the presence of non-resolved binaries, as well as the expected photometric errors, and observational completeness (or the observed luminosity function). Employing Markov Chain Monte Carlo within a Bayesian framework, SIESTA allows for the determination of a cluster’s age, metallicity, distance, colour excess, and binary fraction (with masses exceeding a certain ratio). In this study, we rigorously benchmark the SIESTA code utilizing synthetic populations and evaluate its performance against observations from the VISCACHA Survey in the Small Magellanic Cloud, focusing on five star clusters: Lindsay 114, NGC 152, Lindsay 91, Lindsay 113, and NGC 121. These clusters were chosen for their diverse age range, spanning from 0.04 to 10 Gyr. Our findings demonstrate the capability of the SIESTA code to accurately represent the observed CMDs of these clusters. Furthermore, we compare the results obtained with SIESTA to previous characterizations of these clusters, highlighting the consistency between the derived metallicity and spectroscopic determinations from various sources.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The VISCACHA Survey – XI. Benchmarking SIESTA: a new synthetic CMD fitting code
- Date Crossref
- 31/08/2024
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Universidade Federal de Minas Gerais Instituto de Ciências Exatas pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Universidad Andrés Bello pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Universidade Federal do Rio de Janeiro Instituto de Física pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Universidade Estadual de Santa Cruz Departamento de Ciências Exatas pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Warsaw Astronomical Observatory pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Universidade Federal do ABC Centro de Ciências Naturais e Humanas pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Laboratório Nacional de Computação Científica pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Universidade de São Paulo Instituto de Astronomia e Geociências pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Max Planck Institute for Astronomy pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Universidad Nacional Autónoma de México pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
European Southern Observatory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas pays non établi dans la noticeOrganisme public
Instituto de Ciências Exatas — Universidade Federal de Minas Gerais, Universidad Andrés Bello et Instituto de Física — Universidade Federal do Rio de Janeiro, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.