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Accès ouvert déclaré 2024 preprint

funkea: Functional Enrichment Analysis in Python

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Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

A bstract Advancements in Genome-wide association studies (GWAS) have led to the discovery of numerous genetic variants potentially linked to various traits, necessitating effective methods to interpret and summarise these vast data sets. We introduce funkea , a Python package designed to fill this need by providing functional enrichment analysis methods. This tool encompasses popular enrichment approaches under a unified interface and leverages Spark for virtually limitless scale. This allows researchers to conduct pathway, cell-type, and tissue enrichment analysis across diverse annotation datasets. Ultimately, the funkea Python package delivers a highly flexible and scalable solution for functional enrichment analysis in the context of modern genetics workflows. https://github.com/BenevolentAI/funkea

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
funkea: Functional Enrichment Analysis in Python
Date Crossref
26/08/2024
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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