Aller au contenu principal
2024 article

Asymptotically Tight Bounds on the Optimal Pricing Strategy with Patient Customers

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : hk, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In “Asymptotically Tight Bounds on the Optimal Pricing Strategy with Patient Customers,” Qian, Su, and Zhou revisit the problem of a monopolist seller’s optimal pricing strategy when dealing with both patient and impatient customers. The authors give asymptotically tight bounds on the optimal strategy’s cycle period and long-run average revenue when the patient customers’ patience level is high. This result also addresses an open question proposed by others regarding the optimal cycle period.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Asymptotically Tight Bounds on the Optimal Pricing Strategy with Patient Customers
Date Crossref
01/03/2025
Éditeur
Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hong Kong University of Science and Technology Department of Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National University of Singapore Department of Mathematics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Risk Management Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Department of Mathematics — Hong Kong University of Science and Technology, University of Hong Kong et Department of Mathematics — National University of Singapore, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Supply Chain and Inventory ManagementInnovation Diffusion and ForecastingConsumer Market Behavior and Pricing

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.